12月2日消息，近日，在亚马逊云科技re:Invent峰会上，亚马逊宣布推出AWS IoT TwinMaker服务，让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。
据介绍，AWS IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过AWS IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。并且使用该服务无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。
（图源亚马逊AWS官网）
亚马逊AWS表示，在过去，制造企业从设备传感器、摄像机和业务应用程序等来源收集和处理有关其设备和设施的大量数据。即便对技术最先进的企业来说，构建和管理数字孪生也很困难。为了构建数字孪生，客户必须手动连接来自不同来源的不同类型的数据。
而现在，AWS IoT TwinMaker让创建现实世界的数字孪生变得更加轻松、快捷。开发人员可以将AWS IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，AWS IoT TwinMaker包含适用于AWS IoT SiteWise、Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器。
（图源亚马逊AWS官网）
此外，AWS IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入AWS IoT TwinMaker，轻松创建物理系统的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。
数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的AWS IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂操作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。
亚马逊云科技IoT总经理Michael MacKenzie表示，AWS IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。AWS IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。
