12月2日消息，据businesswire报道，当地时间周三，亚马逊云科技宣布，Meta将亚马逊云科技作为其云服务提供商。Meta使用AWS经验证的基础设施和综合功能来补充其现有的本地基础设施，并将扩大其对AWS计算、存储、数据库和安全服务。
据悉，Meta将在亚马逊云科技上运行第三方合作应用，并使用云服务支持其收购的已在使用亚马逊云科技的企业。它还将使用亚马逊AWS的计算服务用于Meta AI部门人工智能项目的研发工作。
此外，Meta和AWS将合作为运行PyTorch的客户提高性能，并加速开发人员构建、训练、部署和操作人工智能/机器学习模型的方式。
据了解，亚马逊AWS和Meta将通过进一步优化PyTorch性能及其与核心托管服务的集成，例如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon SageMaker以构建、培训和大规模部署人工智能模型。
为了让开发人员更容易地为自然语言处理和计算机视觉构建大规模深度学习模型，这两家公司正在使AWS上的PyTorch，能够在一个分布式AI加速器系统中协调大规模培训工作。两家公司将合作提供本地工具来改进PyTorch的性能、可解释性和推理成本。
此外，为了简化生产中模型的部署，两家公司将继续增强TorchServe，这是PyTorch的原生服务引擎，可以方便地大规模部署经过训练的PyTorch模型。基于这些开源的贡献，AWS和Meta计划通过优化AWS上的性能，帮助组织将大规模深度学习模型从研究中更快更容易地投入生产。
亚马逊网络服务公司业务发展和行业副总裁Kathrin Renz表示：“在过去的五年里，Meta和AWS一直在扩大合作。通过这项协议，AWS将继续帮助Meta支持研发，推动创新，并与第三方和开源社区进行大规模合作。客户可以依赖Meta和AWS在PyTorch上合作，从而更轻松地在AWS上构建、训练和部署深度学习模型。
值得一提的是，近日，亚马逊AWS推出了两款新的定制计算芯片，旨在帮助其客户降低使用英特尔和英伟达芯片的成本。
据悉，亚马逊AWS周二发布了第三代基于Arm架构的Graviton芯片，旨在与英特尔和AMD中央处理器竞争。Graviton3比其前身快25%，浮点性能提高2倍，机器学习工作负载的速度提高3倍。AWS还承诺，新芯片将减少60%的电力消耗。
